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Notre philosophie du design : clarté, attention et responsabilité

Julia Gilban-Cohen
18 août, 2025
7 min. read
Customer Relations

Cette article clôture notre série en trois volets : « Le storytelling par le design ».Chez Glanceable, notre philosophie du design repose sur une approche centrée sur l’humain et une IA responsable.Nous plaçons l’empathie, les besoins utilisateurs et les expériences vécues au cœur de notre démarche pour concevoir des solutions digitales à la fois utiles, durables et responsables.

Concevoir pour la confiance et l’impact

Instaurer la confiance dans les expériences digitales commence par une compréhension profonde de l’utilisateur.

Pour nous, l’empathie est une pratique que nous cultivons à travers une recherche rigoureuse, menée en lien avec des archétypes d’utilisateurs variés.

Cette approche collaborative nous permet d’aborder chaque problème sous plusieurs angles, pour concevoir des solutions qui résonnent avec des expériences humaines bien réelles.

Notre objectif n’est pas d’être malins mais d’être clairs car la véritable innovation réside dans la capacité à simplifier la complexité et à rendre l’information immédiatement lisible et actionnable.

Une approche itérative guidée par les insights

Le design n’est presque jamais un processus linéaire.

Nous visualisons souvent les défis que nous abordons comme une toile d’araignée : un système d’éléments interconnectés où chaque changement peut générer des tensions ailleurs.

Notre processus itératif s’épanouit dans cette complexité.

Nous identifions ces tensions, puis nous les abordons de façon méthodique, en affinant en continu nos interfaces à partir d’insights profonds.

Une boucle de feedback essentielle : l’IA produit, l’humain affine.

L’IA nous apporte la vitesse et la capacité d’analyse à grande échelle mais c’est la compréhension qualitative qui referme la boucle pour garantir que chaque solution reste alignée avec les comportements et besoins réels des utilisateurs.

Une IA responsable au service du design

L’intégration de l’IA dans nos processus de design s’accompagne d’un engagement fort : agir avec éthique.

Nous défendons la transparence, l’équité et le principe selon lequel l’IA ne remplace jamais la recherche utilisateur.

Concrètement, cela signifie que nous expliquons clairement comment l’IA est utilisée, que nous veillons à limiter tout biais dans ses résultats et surtout, que l’IA vient compléter et non remplacer, les insights qualitatifs issus des échanges directs avec les utilisateurs.

Chez Glanceable, l’insight humain reste au cœur de notre développement produit.

C’est cette compréhension fine des motivations, des frustrations et des usages qui donne toute sa pertinence et sa puissance à notre design saupoudrer d’IA.

L’impact Glanceable : un design responsable par nature

En fin de compte, concevoir de manière responsable, c’est être transparent sur ce que l’on optimise et surtout, pour qui.

Chez Glanceable, nous optimisons pour une meilleure compréhension, une prise de décision éclairée et une capacité d’action renforcée pour l’utilisateur.

Nous sommes convaincus qu’en respectant les principes de clarté, d’attention et de responsabilité, on ne se contente pas de créer des outils puissants.

On conçoit des expériences qui répondent vraiment aux besoins des utilisateurs, finalement, là où ça compte le plus.

Envie d’en découvrir plus sur Glanceable ? Parlons-en.

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Glanceable FAQs

Quelle est la différence entre un agent IA et un simple chatbot ?

Un agent IA est un système autonome capable de planifier, décider et agir sans intervention humaine. Contrairement aux chatbots qui répondent uniquement aux questions, les agents IA utilisent des modèles d'intelligence artificielle pour accomplir des tâches complexes en plusieurs étapes, accéder à différents outils et systèmes, et apprendre de leurs actions passées.

Comment les entreprises peuvent-elles commencer à utiliser des agents IA ?

Les entreprises peuvent démarrer par identifier un processus répétitif à fort impact, préparer leurs données (filtrage, standardisation), choisir une solution adaptée (Microsoft Copilot, OpenAI, solutions spécialisées comme Glanceable), former leurs équipes et lancer un projet pilote avant de déployer à plus grande échelle.

Quels sont les principaux cas d'usage des agents IA dans le service client ?

Les agents IA excellent dans l'analyse de la voix du client, la gestion automatisée des réclamations, la personnalisation des réponses selon l'historique client, l'orchestration de workflows complexes entre systèmes, et la détection proactive de problèmes pour générer des actions correctives immédiates.

Prêt à transformer votre satisfaction client ?

Donnez-vous les bons outils et toutes vos chances de faire de votre satisfaction client une véritable force.

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